在停課不停學期間，為了培養同學們的學科觀念，讓同學們更好的了解大學專業的需求，更好的對自己進行規劃，我校特連線各大學學科宣講團，繼續向同學們推出泉州一中空中大講堂系列課程。
一、未來網絡技術發展趨勢
互聯網已走過40多年的歷史，在近20年里得到了前所未有的大發展?；仡櫄v史，物聯網是應需而生的，之后越來越為大眾所知，身上承擔的任務也越來越多。隨之而來的安全問題，服務質量的問題等不斷更新改進，現在又面臨新需求的挑戰，那就是互聯網與實體經濟的相融合，向工業互聯網、能源互聯網、車聯網，在這樣的情況下，我們的傳統互聯網應該如何滿足新需求成了擺在我們面前的現實問題。
現代網絡技術的發展趨勢是遵循國際統一標準的開放系統，支持分布式計算和計算運行多種網絡操作系統網絡協議。唯有兼容其他廠商的網絡產品，遵守國際標準的開放式系統，才能在未來發展并保持網絡配置和應用模式的靈活性。
二、無人駕駛的機遇與挑戰
無人駕駛作為一種未來可能改變我們出行乃至生活方式的新技術，其提供的市場無疑是巨大的。較于傳統的人工駕駛，無人駕駛擁有著諸多優勢。
就安全性來講，目前發生交通事故的原因大多是酒駕、疲勞駕駛、超速等違反交通規則的行為引起的。而這一切的根源所在，無非是駕駛員的自律性問題，而采用電腦控制的無人駕駛則能在任何時候都能嚴格遵守交通規則，很好地規避上述情況的發生。而且車載傳感器能夠比駕駛員獲得更多信息，可以提前感知危險，從而更加迅速地采取措施來避免事故的發生。
隨著大數據時代的來臨，我們完全有理由相信在云數據的支持下，無人駕駛汽車，不僅安全而且還能自主實現自動控制車流、路徑，提高道路通行效率從而解決城市道路擁堵問題。
但就目前情況來講，實際交通環境復雜多變，人工智能與人腦智能之間存在較大的差異。傳感器的精度也會出現一些問題，因此無人駕駛汽車的發展也會面臨很多挑戰，在復雜交通環境下車輛無人駕駛仍需要做進一步研究，需要解決復雜環境下的可靠環境感知和擬人認知的視聽覺信息處理與決策兩大問題。
其次建立在圖像識別技術，傳感器的感應技術等基礎上的深度學習能力，對于復雜路況上汽車的可靠度起著決定性意義。而這些技術，目前都有待進一步提升和突破。
因此無人駕駛的前景雖然光明，但是目前的路依然崎嶇。
（報道：教研室 圖文：高一四班程銀秋張莉）
